En el mes de septiembre Futuro Salud Latam estuvio presente en el anuncio que realizó el profesor Gal Markel, director del Centro Oncológico Davidoff en el en el Hospital Beilinson (parte del Rabin Medical Center en Israel) de un hallazgo científico que promete avances en la prevencion y tratamiento de untipo particular de cáncer de mama.
Merkel es también cofundador y presidente del Samueli Integrative Cancer Pioneering Institute, y Subdirector General del Rabin Medical Center que forma parte de Clalit Health Services, el sistema de seguro de salud con mayor cobertura poblacional en el país.
Formaron parte de la delegación de especialistas argentinos: Dr. Juan Luis Uriburu, Dr. Claudio Levit, Dr. Luciano Cassab, Dr. Pablo Elizalde, Dr. Vanesa Krakobsky, Dr. Alejandro Kuzminin, Dr. Maria Belén Iriarte, Dr. Ingrid Baumlis, Dr. Daniel Mysler, Dr. Myriam Ojeda, Dr. María Florencia Perez Gimenez, Lic. Daniela Chueke, Daniela Hacker y Dr. Juan Manuel Serini.
En dicha oportunidad, Futuro Salud Latam, asistió a la presentación del innovador y prometedor estudio, publicado en 2025, sobre la predicción con inteligencia artificial del score de recurrencia OncotypeDX en cáncer de mama, utilizando imágenes de tejidos teñidos con hematoxilina y eosina, realizada
En este evento de relevancia para la oncología, el Prof. Markel destacó cómo esta investigación representa un enorme avance al facilitar la predicción molecular del riesgo de recurrencia sin la necesidad de tests genómicos costosos y de acceso limitado.
El equipo de investigadores, liderado por Cohen, Shamai y Sabo, desarrolló un método que analiza las imágenes histológicas rutinarias con técnicas de inteligencia artificial para predecir el score OncotypeDX, una herramienta clave para decidir tratamientos personalizados en cáncer de mama.
La técnica de tinción con hematoxilina y eosina es una práctica estándar en anatomía patológica que permite visualizar la estructura y características celulares en biopsias. Aprovechar estas imágenes habituales mediante algoritmos avanzados puede revolucionar el acceso a diagnósticos moleculares precisos.
El Prof. Markel subrayó la importancia del Centro Davidoff en la integración de tecnologías de punta para mejorar resultados en oncología, dado que la predicción rápida y precisa del score OncotypeDX mediante imágenes estándar permitiría personalizar mejor los tratamientos, evitar terapias innecesarias y mejorar la calidad de vida de muchas pacientes.
La presentación en el Hospital Beilinson fue seguida con atención por especialistas en oncología, patología y medicina digital, y quienes compartieron con sus colegas argentinos su entusiasmo sobre las implicancias clínicas inmediatas y futuras de esta innovación tecnológica. Este avance marca un paso fundamental hacia la democratización de la medicina de precisión en cáncer de mama a nivel global.
La imagen muestra la diapositiva titulada «Prediction of OncotypeDX Recurrence Score Using H&E-Stained WSI Images» de un estudio de Cohen S., Shamai G., Sabo E., et al. (2025).
Predicción del score de recurrencia OncotypeDX utilizando imágenes de microscopía digital teñidas con hematoxilina y eosina
Perfil ORCID:(http://orcid.org/0009-0003-2623-1165) Shachar Cohen, Perfil ORCID:(http://orcid.org/0000-0002-8099-3027) Gil Shamai, Edmond Sabo, Alexandra Cretu, Iris Barshak, Tal Goldman, Gil Bar-Sela, Alexander T. Pearson, Dezheng Huo, Frederick M. Howard, Ron Kimmel, Chen Mayer
doi: https://doi.org/10.1101/2025.07.21.25331907
Este artículo es un preprint y no ha sido revisado por pares. Reporta una nueva investigación médica que aún debe ser evaluada, por lo que no debe ser utilizada para guiar la práctica clínica.
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