Presentada en la Cumbre de la ONU «IA para el Bien», en Ginebra, la nueva herramienta busca facilitar el acceso de médicos, investigadores y directivos de salud a conjuntos de datos sobre genómica y salud pública, según informó la compañía.
Amazon Web Services (AWS) anunció una nueva herramienta gratuita y de código abierto que utiliza inteligencia artificial conversacional para facilitar el acceso a datos de investigación científica, incluidos numerosos recursos vinculados a la salud pública y la genómica. El anuncio se realizó durante la Cumbre de las Naciones Unidas «IA para el Bien», celebrada en Ginebra entre el 7 y el 10 de julio de 2026.
Según el comunicado de la compañía, la herramienta conecta asistentes de inteligencia artificial con el Registro de Datos Abiertos de AWS (RODA), que reúne más de 1.100 conjuntos de datos de más de 400 organizaciones, entre ellas la NASA, la NOAA y los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos (NIH). En lugar de navegar catálogos técnicos, los investigadores podrían formular preguntas en lenguaje simple y obtener resultados con descripciones y vistas previas de los datos disponibles.
El comunicado ejemplifica el problema que la herramienta busca resolver con el caso de un investigador en genómica que estudia trastornos genéticos raros y que, de acuerdo con ese texto, suele necesitar examinar decenas de conjuntos de datos, comparar licencias y revisar manualmente estructuras de archivos antes de comenzar el análisis propiamente dicho. Con la nueva herramienta, esa misma persona podría preguntar, por ejemplo, qué conjuntos de datos genómicos están disponibles bajo licencia Creative Commons y recibir una respuesta inmediata.
Sobre el sentido del lanzamiento, el Dr. Werner Vogels, CTO de Amazon, afirmó: «Los datos abiertos son la base del progreso científico, pero encontrar el conjunto de datos adecuado no debería requerir conocimientos técnicos especializados. Esta herramienta pone la inteligencia artificial al servicio de los investigadores de todo el mundo, ya sea que estudien el cambio climático, elaboren mapas de enfermedades o secuencien genomas, para que puedan dedicar menos tiempo a buscar y más tiempo a hacer descubrimientos que nos beneficien a todos».
Un catálogo que crece desde 2018
RODA no es un desarrollo nuevo: existe desde 2018 como evolución del programa AWS Public Datasets, y desde entonces mantiene una colaboración con la iniciativa STRIDES del NIH (Science and Technology Research Infrastructure for Discovery, Experimentation, and Sustainability), orientada a impulsar la investigación biomédica mediante infraestructura tecnológica en la nube. Entre los conjuntos de datos alojados en la plataforma figura el Sequence Read Archive del NCBI, una de las bases de referencia mundial para el almacenamiento de datos de secuenciación genética de alto rendimiento, y los datos del programa Gabriella Miller Kids First del NIH, orientado a la investigación sobre cáncer pediátrico y defectos congénitos.
Dan Pilone, de la firma Element 84, celebró el lanzamiento: «Estoy muy emocionado por el lanzamiento general del nuevo servidor AWS RODA MCP. Hemos podido integrarlo rápidamente en Queryable Earth de Element 84 y nos permite implementar agentes capaces de detectar, previsualizar y realizar cálculos sobre los conjuntos de datos abiertos de AWS. Los datos abiertos, las especificaciones abiertas y la GeoIA nos permiten replantearnos todo lo relacionado con la extracción de información para la respuesta ante desastres y la toma de decisiones».
Por su parte, David Feng, del Allen Institute, sostuvo: «La mayor oportunidad para la IA en el ámbito científico se encuentra en la intersección entre organizaciones, conjuntos de datos y disciplinas, donde conexiones inesperadas pueden conducir a descubrimientos totalmente nuevos. Herramientas como el servidor RODA MCP fomentan la serendipia, proporcionando a los científicos y a sus agentes de IA un acceso fluido a una amplia variedad de datos fiables y permitiendo una rápida innovación interdisciplinar».
Quién es responsable de los datos
El sitio del RODA aclara que el registro cumple una función de infraestructura y no de curaduría de contenido. Los conjuntos de datos disponibles a través del Registro de Datos Abiertos de AWS no son provistos ni mantenidos por AWS, salvo que se indique lo contrario en la documentación de cada dataset. Son organismos gubernamentales, instituciones de investigación, empresas y particulares quienes producen y mantienen la información. El sitio recomienda a los usuarios revisar las licencias y la documentación de cada conjunto de datos para determinar si es apropiado para su uso específico, una distinción relevante para quienes trabajan con información sensible en el ámbito de la salud.
La nueva capa de inteligencia artificial se implementa mediante un servidor de código abierto basado en el protocolo MCP (Model Context Protocol), que conecta RODA con asistentes como Kiro y Claude Code. Según AWS, el servidor organiza sus funciones en tres capacidades: descubrimiento, exploración y evaluación de conjuntos de datos. Esto permitiría, entre otras cosas, obtener metadatos completos de un dataset específico o identificar recursos relacionados que antes podían pasar inadvertidos.
Dan Pilone, de la firma Element 84, sostuvo que la integración del servidor en su plataforma Queryable Earth le permitió implementar agentes capaces de detectar, previsualizar y realizar cálculos sobre los conjuntos de datos abiertos de AWS, con aplicaciones en respuesta ante desastres y toma de decisiones. Por su parte, David Feng, del Instituto Allen, señaló que las mayores oportunidades para la inteligencia artificial en el ámbito científico surgen, a su criterio, en la intersección entre organizaciones, conjuntos de datos y disciplinas, donde pueden producirse conexiones inesperadas que conduzcan a nuevos descubrimientos.
Adopción del RODA para investigación en la región
De acuerdo con el comunicado de AWS, en Argentina organismos como el Sistema Meteorológico Nacional, el Sistema de Información sobre Sequías para el Sur de Sudamérica y la empresa de tecnología espacial Satellogic ya utilizan la plataforma.
El mismo comunicado sostiene que los datos alojados en RODA sustentan investigaciones sobre seguimiento de brotes de enfermedades, vigilancia de la pérdida de biodiversidad y avances en la comprensión del genoma humano, entre otras líneas de trabajo, y que la herramienta busca reducir las barreras técnicas para que investigadores de instituciones de distinto tamaño y con distintos recursos puedan acceder a datos fundamentales.
El servidor MCP para RODA es de código abierto y está disponible bajo licencia Apache 2.0. La documentación técnica completa, junto con los requisitos de instalación, puede consultarse en el repositorio de GitHub del proyecto.
Datos clave
Más de 1.100 conjuntos de datos abiertos disponibles en el Registro de Datos Abiertos de AWS
Más de 400 organizaciones colaboradoras, entre ellas la NASA, la NOAA, los NIH y el Instituto Allen
Cientos de petabytes de datos de investigación a disposición del público
Código abierto, disponible gratuitamente bajo la licencia Apache 2.0
Anunciado en la Cumbre de la ONU «IA para el Bien», celebrada en Ginebra en julio de 2026
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